Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Konzept das es schon seit langer Zeit gibt. Der Begriff wurde 1955 von John McCarthy geprägt. Das Konzept geht zurück auf die frühen Tage des Computerzeitalters als der britische Computerpionier Alan Turing in seinem bahnbrechenden Aufsatz „Computing Machinery and Intelligence“ (1950) Überlegungen zu intelligenten Maschinen anstellte. Der Fortschritt von KI war jedoch langsamer als seine Pioniere sich das vorstellten. Zu Beginn des zweiten Jahrtausends bestand die vorrangige Produktion in Bezug auf Künstliche Intelligenz aus Science-Fiction-Filmen.
Konjunktur für maschinelles Lernen
In den letzten Jahren hat sich das geändert. Alle wesentlichen Anbieter im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien haben Dienste mit KI-Fähigkeiten auf den Markt gebracht. Denken Sie an Apples Siri, Googles Google Now, Microsofts Cortana, und Facebooks DeepFace. Man kann darüber streiten, ob irgendeiner dieser Dienste Intelligenz im menschlichen Sinne besitzt. Sie verrichten jedoch Aufgaben, die bislang Menschen vorbehalten waren. Gemeinsam ist diesen Diensten das maschinelle Lernen, und Lernen ist ein Kennzeichnen von Intelligenz.
Nach Jahren der Ruhe an der KI-Front scheint heute ein KI-Goldrausch stattzufinden. Der Auftakt für diesen Goldrausch könnte der Sieg von IBMs Supercomputer Watson gegen die besten menschlichen Spieler in der Quiz-Spielshow Jeopardy! im Jahr 2011 gewesen sein. Der Aufschwung von KI wurde verursacht durch die Konvergenz von Fortschritten in den Bereichen Big Data, machinelles Lernen, und Rechenkraft.
Maschinelle Übersetzung
Mittlerweile scheint bei Geschäftsanwendungen von KI alles möglich zu sein. Einer der Bereiche in denen gewaltige Fortschritte gemacht wurden ist Spracherkennung und maschinelle Übersetzung, wie die Zeitschrift The Economist in ihrer Ausgabe vom 9. Mai beleuchtet. Internetgiganten wie Baidu und Microsoft investieren erheblich, um automatisierte Simultanübersetzung Realität werden zu lassen. Oder anders gesagt: Wenn ich mit Ihnen auf Deutsch rede, hören Sie unmittelbar eine maschinelle Übersetzung auf Englisch. Die mag zwar nicht perfekt sein, aber sie ist gut genug um den Sinn des Gesagten zu verstehen. Mittelfristig sind die Arbeitsplätze von menschlichen Übersetzern gefährdet. Und das Gleiche gilt für viele andere Bürojobs.
Der Effekt von KI auf Berufe und Wirtschaftsbereiche
In der Finanzindustrie werden schlaue Algorithmen bereits genutzt, um Aktien und Märkte zu analysieren und vorherzusagen. Automatisierte Finanzberater wie Betterment und Wealthfront sind in den letzten Jahren entstanden, die zu einer ernsten Konkurrenz für menschliche Finanzberater werden können. Intelligente Machinen die mit großen Datenmengen gefüttert werden, werden bei allem gut werden, was die Verarbeitung großer Informationsmengen beinhaltet, von der medizinischen Diagnose, zur präventiven Polizeiarbeit bis hin zur Fallanalyse bei Verbrechen.
Möglicherweise arbeiten Sie in keinem der genannten Berufe oder Wirtschaftsbereiche. Doch das bedeutet keineswegs, dass Ihr Beruf oder Sektor nicht in naher Zukunft betroffen sein wird. In welchem Bereich Sie auch immer arbeiten, empfehle ich Ihnen sehr, KI für Ihre Geschäftsstrategie in Betracht zu ziehen. Denn Künstliche Intelligenz wird sehr wahrscheinlich direkten oder indirekten Einfluss auf Ihren Sektor haben wird, falls es nicht schon geschehen ist.
Strategische Fragen zu KI
Ich empfehle Ihnen, sich die folgenden strategischen Fragen zu stellen, um zu bestimmen, wie KI Ihre gegenwärtige Geschäftsstrategie beeinflussen könnte, beziehungsweise wie Sie Ihre Geschäftsstrategie ändern sollten um den Herausforderungen von KI zu begegnen und die Chancen von KI zu nutzen:
- Welcher Teil meines Geschäfts könnte durch die Nutzung von KI verbessert werden?
- Wie könnte meine Organisation Managment- und Verwaltungsprozesse automatisieren, die zur Zeit arbeitsintensiv sind?
- Was wären die sozialen, finanziellen und technischen Auswirkungen, wenn KI in einigen ausgewählten Geschäftsprozessen eingeführt wird?
- Gibt es irgendwelche bekannte Wettbewerber oder neue Anbieter am Horizont, die KI für Prozesse nutzen, die in Ihrer Industrie arbeitsintensiv sind?
- Wie lange würde es dauern, um einen KI-getriebenen Prozess oder Dienst in einem speziellen Bereich Ihres Geschäfts zu verwirklichen?
Je früher Sie sich und anderen Entscheidern in Ihrer Organisation diese Fragen stellen, desto besser werden Sie auf die Auswirkungen von KI auf Ihr Geschäft vorbereitet sein.
Nehmen Sie Kontakt mit mir auf, wenn Sie darüber sprechen möchten, wie eine strategische Diskussion der Herausforderungen und Chancen von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen organisiert werden könnte.